Према једној студији, довољно је обучити АИ на подацима о пулсу како би прецизно предвидео појаву фибрилације предсјека. Технологија, која је намењена да буде интегрисана у паметне телефоне, анализираће податке са паметних сата и, ако је потребно, издаће упозорења на основу своје анализе. Студију, објављену у часопису Patterns, спровели су истраживачи са Универзитета у Луксембургу. У њему се документује процес обуке вештачке интелигенције, наглашавајући њен потенцијал у брзом интервенцији за повраћање нередовног срчаног удара у нормалан синусни ритам. То може укључивати лекове или електричну кардиоверзију. Предсказивање такве епизоде унапред отвара врата раним интервенцијама, потенцијално повећавајући шансе за опоравка пацијената, како је извјештавано у New Atlas-у. Модел вештачке интелигенције назван ВАРН је обучен користећи податке прикупљене од 350 пацијената у кинеској болници, чиме је стекао увид у различите услове, како нормалног синусног ритма, тако и феномена који претходе и прате фибрилацију предсјећа. Изводећи из ових увида, модел процењује вероватноћу опасности. Да би идентификовали знаке, истраживачи су користили промене између интервала Р-таласа на ЕКГ-у (РРИ) као извор података. Модел је обрађивао 30-секундне РРИ узорке у интервалима од 15 секунди како би се израчунала вероватноћа фибрилације предсјећа. Поред главног скупа података, коришћени су и два скупа валидације, од којих је сваки укључивао 33 пацијента. WARN модел је успео да предвиди фибрилацију предсјека са 83% и 73% тачности, у просеку 31 и 33 минута пре почетка, респективно. Циљ је да решење обрађује податке са паметног сата преко апликације за паметни телефон, информишући корисника о срчаном ритму и да ли би могло бити проблема. Практична употреба ове технологије још увек није објављена.